LoRA 생성 이미지 필터링 로직 및 환경 점검
LoRA로 뽑은 이미지 중 퀄리티 낮은 거 걸러내려고 Dino V2 활용함. 기존 데이터셋이랑 유사도 비교해서 분포 시각화하는 로직 짬. 중간에 Conda 환경이랑 시스템 램 스펙 확인하며 세팅 점검함. BananaEdit 프로젝트 Canny 적용 여부도 검토함.
이 날의 포인트
- Dino V2 기반 이미지 유사도 분포 시각화 구현
- LoRA 생성 이미지 필터링 파이프라인 설계
- Conda 환경 및 시스템 하드웨어 스펙 확인
- BananaEdit Canny 제어 적용 여부 검토
세션별로 뭘 시켰나 (6개)
LoRA를 통해 생성해낸 이미지가 50%정도는 내 의도대로 나오는데, 50%정도는 결과물이 별로야. 기존 데이터셋과의 비교를 통해서, 기존 그림체대로 생성된 이미지만 걸러보고 싶어. 비교하려는 그룹은 1. data/lora_generated/ 하위, 2. data/Filter_manual/modern_style/ 하위야. 일단 Dino V2 통해서, 2번 폴더의 임베딩 먼저 트레인한 후, 2번 폴더의 유사도 분포를 먼저 확인하고 (min/mean/std), 그를 기반으로 1번 폴더의 이미지의 이미지 유사도 분포를 확인해서, 시각화해줘.
son@son-5070ti:~$ conda env list # conda environments: # # * -> active # + -> frozen base /home/son/miniconda3 agent /home/son/miniconda3/envs/agent auto /home/son/miniconda3/envs/auto dnf /home/son/miniconda3/envs/dnf dnf2 /home/son/miniconda3/envs/dnf2 siglip /home/son/miniconda3/envs/siglip steadydancer /home/son/miniconda3/envs/steadydancer son@son-5070ti:~$ cat ~/.vscode-server/data/Machine/settings.json { "python.condaPath": "/home/son/miniconda3/bin/con
이 컴퓨터의 램 관련 스펙 알아와줘.
(시스템 메시지만 있음)
현재 상황 알려줘
canny로는 안했네? canny로 안했어도 상관없었어?