LoRA 생성 이미지 필터링 로직 구현
LoRA로 뽑은 이미지 품질이 들쭉날쭉해서 필터링 작업 들어감. Dino V2 써서 기존 데이터셋이랑 유사도 비교하는 로직 짬. DNF 프로젝트 위주로 파면서 이미지 임베딩 분포 확인하고 시각화까지 함. 중간에 시스템 스펙이랑 환경 설정도 좀 체크함.
이 날의 포인트
- Dino V2 기반 이미지 유사도 분포 분석 및 시각화
- LoRA 생성 이미지 품질 선별을 위한 필터링 파이프라인 구축
- Conda 환경 및 시스템 리소스 스펙 점검
세션별로 뭘 시켰나 (8개)
Continue from where you left off.
LoRA를 통해 생성해낸 이미지가 50%정도는 내 의도대로 나오는데, 50%정도는 결과물이 별로야. 기존 데이터셋과의 비교를 통해서, 기존 그림체대로 생성된 이미지만 걸러보고 싶어. 비교하려는 그룹은 1. data/lora_generated/ 하위, 2. data/Filter_manual/modern_style/ 하위야. 일단 Dino V2 통해서, 2번 폴더의 임베딩 먼저 트레인한 후, 2번 폴더의 유사도 분포를 먼저 확인하고 (min/mean/std), 그를 기반으로 1번 폴더의 이미지의 이미지 유사도 분포를 확인해서, 시각화해줘.
son@son-5070ti:~$ conda env list # conda environments: # # * -> active # + -> frozen base /home/son/miniconda3 agent /home/son/miniconda3/envs/agent auto /home/son/miniconda3/envs/auto dnf /home/son/miniconda3/envs/dnf dnf2 /home/son/miniconda3/envs/dnf2 siglip /home/son/miniconda3/envs/siglip steadydancer /home/son/miniconda3/envs/steadydancer son@son-5070ti:~$ cat ~/.vscode-server/data/Machine/settings.json { "python.condaPath": "/home/son/miniconda3/bin/con
이 컴퓨터의 램 관련 스펙 알아와줘.
(시스템 메시지만 있음)
(시스템 메시지만 있음)
현재 상황 알려줘
canny로는 안했네? canny로 안했어도 상관없었어?