ML/DL 튜토리얼 웹사이트
ML/DL 기초 코딩 문제 웹사이트, Pyodide로 만듦.
ML/DL 학습용 웹사이트 프로젝트
/home/son/prj/tutorials에서 ML/DL 기초 코딩 문제 웹사이트 만드는 중. LeetCode + matplotlib 시각화 해설 느낌. Mimo/Brilliant 스타일.
목표 범위: - PyTorch 기초 문법 - KNN, SVM, 회귀 등 고전 기법 - Python 코드로 직접 구현 - Transformer는 아직 안 다룸.
Why: 개인 ML/DL 기초 체계적으로 쌓기 위함.
How to apply: - 아키텍처: 2026-04-20 기준 Pyodide (브라우저 WASM 실행) 경로로 결정. 서버 비용 0, 정적 호스팅. - 문제/설명: "기초부터 차근차근" 수준. 너무 압축 안 함. - 새 문제 작성: scikit-learn/numpy/matplotlib 위주로 시작, PyTorch는 점진적 도입.
여기서 배울 것
- Pyodide로 브라우저에서 Python 실행 가능, 서버 비용 0.
- ML/DL 기초 학습은 고전 기법부터 시작하는 게 좋음.
- 개인 학습용 프로젝트로 기초 다지기 효과적.
- Transformer 같은 최신 기술은 나중에 다룸.
원본 파일 보기 (.claude/projects/-home-son-prj-tutorials/memory/project_ml_tutorials.md)
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name: ML/DL 학습용 게임형 웹사이트 프로젝트
description: /home/son/prj/tutorials에서 진행 중인 개인 학습용 프로젝트 — Mimo/Brilliant 스타일의 대화형 ML/DL 튜토리얼
type: project
originSessionId: 19d9a159-187f-45ff-a97d-55357b523c0c
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사용자는 `/home/son/prj/tutorials`에서 ML/DL 기초를 코딩 문제 형태로 학습할 수 있는 웹사이트를 만들고 있음. LeetCode 같은 문제 풀이 + matplotlib 시각화 해설 형태.
학습 목표 범위:
- PyTorch 기초 문법
- Transformer 이전의 고전 기법: KNN, SVM, 회귀 등
- 실제 Python 코드로 직접 구현
**Why:** 본인이 ML/DL 기초를 체계적으로 쌓기 위한 개인 학습 도구. Transformer는 아직 다루지 않음.
**How to apply:**
- 아키텍처 결정: 2026-04-20 시점에 Pyodide(브라우저 내 WASM 실행) 경로로 합의됨. 서버 비용 0, 정적 호스팅.
- 문제 난이도·설명은 "기초부터 차근차근" 수준에 맞춰야 함 — 너무 압축하지 말 것.
- 새 문제/예제 작성 시 scikit-learn/numpy/matplotlib 위주로 시작, PyTorch는 점진적 도입.