ML/DL 학습용 게임형 웹사이트 프로젝트
Mimo 스타일로 ML/DL 기초 굽는 개인 학습용 웹 프로젝트
ML/DL 학습용 게임형 웹사이트 프로젝트
/home/son/prj/learn_code_test 에서 진행 중. Mimo나 Brilliant처럼 대화형 튜토리얼 형태로 만듦. LeetCode 스타일 문제 풀이 + matplotlib 시각화 해설 조합.
학습 범위: - PyTorch 기초 문법 - 고전 기법 (KNN, SVM, 회귀 등) - Python 직접 구현
Architecture: Pyodide (WASM)
서버 비용 0원 목표. 정적 호스팅으로 퉁침. 브라우저 내에서 WASM으로 돌리는 방식.
Implementation Note: - 너무 압축하지 말고 기초부터 차근차근. - scikit-learn, numpy, matplotlib 위주로 먼저 시작. - PyTorch는 나중에 점진적으로 도입.
Transformer는 아직 안 건드림.
여기서 배울 것
- Pyodide 써서 서버 비용 없이 브라우저에서 ML 돌리기
- 고전 ML 기법부터 직접 구현하며 기초 다지기
- matplotlib 시각화 곁들여서 해설 만들기
원본 파일 보기 (.claude/projects/-home-son-prj-tutorials/memory/project_ml_tutorials.md)
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name: ML/DL 학습용 게임형 웹사이트 프로젝트
description: /home/son/prj/learn_code_test에서 진행 중인 개인 학습용 프로젝트 — Mimo/Brilliant 스타일의 대화형 ML/DL 튜토리얼
type: project
originSessionId: 19d9a159-187f-45ff-a97d-55357b523c0c
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사용자는 `/home/son/prj/learn_code_test`에서 ML/DL 기초를 코딩 문제 형태로 학습할 수 있는 웹사이트를 만들고 있음. LeetCode 같은 문제 풀이 + matplotlib 시각화 해설 형태.
학습 목표 범위:
- PyTorch 기초 문법
- Transformer 이전의 고전 기법: KNN, SVM, 회귀 등
- 실제 Python 코드로 직접 구현
**Why:** 본인이 ML/DL 기초를 체계적으로 쌓기 위한 개인 학습 도구. Transformer는 아직 다루지 않음.
**How to apply:**
- 아키텍처 결정: 2026-04-20 시점에 Pyodide(브라우저 내 WASM 실행) 경로로 합의됨. 서버 비용 0, 정적 호스팅.
- 문제 난이도·설명은 "기초부터 차근차근" 수준에 맞춰야 함 — 너무 압축하지 말 것.
- 새 문제/예제 작성 시 scikit-learn/numpy/matplotlib 위주로 시작, PyTorch는 점진적 도입.