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프로젝트 메모 learning -home-son-prj-thesis

논문 학습 자료 요구사항

논문 요약, 학술적 말고 게임처럼 만들어 직관 얻기

learningai-educationuser-feedbackgamificationvisualization

papergen output 관련 피드백.

논문 요약, 학술적 요약 (summary + strengths + novelties) 싫어함. "훨~씬더 듀오링고/elevate스타일", "중학생 수준으로 훨씬 더 쉽게", "훨씬 더 시각화 자료 많아야 함", "게임 형태 학습 자료" 요청.

원하는 모습: * 논문당 5~7개 짧은 레슨. 이모지 + 8자 이내 한글 제목. * 모든 레슨 matplotlib 시각화 필수. (슬라이더/드롭다운으로 인터랙티브) * 4지선다 퀴즈 권장. (정답/오답 즉시 피드백) * 설명은 단톡방, 이어달리기 같은 일상 비유로 퉁침. 전문 용어는 "Attention(어텐션)" 폼. * 친근한 반말. * HuggingFace 모델 있으면 run-button 뒤에 demo. 페이지 가볍게 유지.

이거 왜? 개인 학습 툴임. 연구 보조 아님. 논문 이미 이해함. 직관 팍팍 얻고 싶음. 친구/가족도 같이 볼 수 있게.

적용법: 프롬프트 짤 때 시각화 밀도, 퀴즈 인터랙티브 우선. LLM이 텍스트 위주 레슨 내면 푸시백. 학술 기능 (인용, 관련 연구) 넣지 마.

여기서 배울 것

  1. 논문 학습 자료, 학술적 요약 대신 게임처럼 만들어야 함.
  2. 시각화, 퀴즈, 일상 비유로 직관적 이해가 중요함.
  3. 개인 학습용이라 연구 보조 기능은 필요 없음.
  4. LLM 프롬프트 짤 때 시각화/인터랙티브 우선.
원본 파일 보기 (.claude/projects/-home-son-prj-thesis/memory/user_style.md)
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name: User wants game-style middle-school learning, not academic summaries
description: Strong style preference for thesis-publish output - Duolingo/Elevate-like lessons with quizzes and rich visualizations, not summaries
type: feedback
originSessionId: a80e3f6f-bf8c-4ef5-93e8-e5c44239beaa
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For papergen output, the user explicitly does NOT want academic-style "summary + strengths + novelties" paper descriptions. Confirmed after the v1 design (which was that exact format) was rejected hard with "훨~씬더 듀오링고/elevate스타일", "중학생 수준으로 훨씬 더 쉽게", "훨씬 더 시각화 자료가 많아야 해", "게임 형태의 학습 자료".

Concrete shape they want (v2):
- 5~7 short lessons per paper, each with an emoji icon + ≤8-char Korean title.
- Every lesson MUST have a matplotlib visualization (with sliders/dropdowns for interactivity).
- Every lesson SHOULD have a 4-option quiz with immediate correct/wrong feedback callouts.
- Explanations use everyday analogies (단톡방, 이어달리기, 돋보기, 줄 서기 …) — not jargon.
- Friendly informal Korean (반말). Jargon shown as "Attention(어텐션)" form, not bare English.
- HuggingFace reproduction demo when an official model exists, gated behind a run-button so the page stays light.

**Why:** This is a personal learning tool, not a research aid. The user already understands papers; they want a way to get visceral intuition (and let friends/family explore too).

**How to apply:** When iterating on prompts.py / template_blocks, prioritize visualization density and quiz interactivity over completeness. If the LLM produces a short text-heavy lesson, push back on it. Don't add academic features (citations, related work sections) unless asked.